SUGERENCIAS PARA ORGANIZAR, ADMINISTRAR Y EXPORTAR DATOS DE FOTO-TRAMPEO CON EL PROGRAMA WILD.ID
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Resumen
Resumen
El foto-trampeo es una técnica de monitoreo de fauna que permite de forma relativamente sencilla la obtención de cientos de miles de datos en formato de fotografía, pero que requiere de herramientas para organizar esta información. Para este fin se han creado programas y aplicaciones disponibles en internet. En este artículo se detalla los pasos principales para usar el programa Wild.ID el cual permite etiquetar y organizar fotos en un tiempo corto. Una vez instalado, el proceso consta de tres pasos: 1) crear un proyecto, 2) cargar las fotos y etiquetarlas con el nombre científico de las especies, y 3) generar archivos de salida en formato Excel y .csv los cuales pueden ser usados para analizar diferentes aspectos (riqueza de especies, ocupación y abundancia, captura-recaptura, patrones de actividad y otros) en otros programas y en paquetes R. Para ejemplificar el uso del programa, en este artículo se emplea una base de datos obtenidos de un proyecto de monitoreo de fauna en la Reserva de Biósfera Tehuacán-Cuicatlán.
Palabras clave: cámaras-trampa, monitoreo, especies, etiquetar metadatos, gestión información, formatos exportables.
Abstract
The photo-trapping is a growing method for wildlife monitoring since it allows obtaining hundreds of thousands of photos in a relatively simple way. Tools are required to manage this massive data in a simple way. For this purpose different programs and applications are available in internet. This article details the use of the Wild.ID program, which is easy to use; allow tagging and organizing many photos in a relatively short time. Once installed, the process consists of three steps: 1) create a project, 2) upload the photos and label them with the scientific name of the species, and 3) generate files in Excel and .csv formats which can be used to analyze different aspects (species richness, occupation and abundance, capture-recapture, activity patterns and others) in other programs and in R packages. To exemplify the use of this program, in this article is used a set of data obtained from a wildlife monitoring project in the Tehuacán-Cuicatlán Biosphere Reserve. Wild.ID can be downloaded freely and works on the most common operating systems.
Key words: cameras-trap, monitoring, species, label metadata, information management, exportable formats.
Detalles del artículo
Revista Mexicana de Mastozoología, nueva época por Instituto de Ecología, UNAM. Se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
Basada en una obra en http://revistamexicanademastozoologia.com.mx/ojs/index.php/rmm.
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Citas
Ahumada, J.A., C.E. Silva, K. Gajapersad, C. Hallam, J. Hurtado, E. Martin y D. Sheil. 2011. Community structure and diversity of tropical forest mammals: data from a global camera trap network. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 366: 2703-2711.
Fegraus, E.H., K. Lin, J.A. Ahumada, C. Baru, S. Chandra, y C. Youn. 2011. Data acquisition and management software for camera trap data: A case study from the team Network. Ecological Informatics, 6:345-353.
Fleming, P., P. Meek, G. Ballard, P. Banks, A. Claridge, J. Sanderson, y D. Swann. 2014. Camera Trapping: Wildlife Management and Research. Csiro Publishing.
Ivan, J.S. y E.S. Newkirk. 2016. CPW Photo Warehouse: a custom database to facilitate archiving, identifying, summarizing and managing photo data collected from camera traps. Methods in Ecology and Evolution, 7:499-504.
Krishnappa, Y.S. y W.C. Turner. 2014. Software for minimalistic data management in large camera trap studies. Ecological informatics, 24:11-16.
López-Tello, E. y S. Mandujano. 2017. Paquete camtrapR para gestionar datos de datos de foto-trampeo: aplicación en la reserva de biosfera Tehuacán-Cuicatlán. Revista Mexicana de Mastozoología, nueva época, 7:13-37.
Mandujano, S. 2017. Monitoreo de la biodiversidad de mamíferos en áreas naturales protegidas empleando cámaras-trampa: sugerencias de herramientas para la gestión y el análisis numérico de las fotos. Paraquaria Natural, 5:22-31.
Niedballa, J., R. Sollmann, A. Courtiol, y A. Wilting. 2016. camtrapR: and R package for efficient camera trap data management. Methods in Ecology and Evolution, 7:1457-1462.
O’Brien, T.G., J.E.M. Baillie, L. Krueger y M. Cuke. 2010. The Wildlife Picture Index: monitoring top trophic levels. Animal Conservation, 13:335-343.
O’Connell, A.F., J.D. Nichols y K.U. Karanth. 2010. Camera traps in animal ecology: Methods and analyses. Springer Science and Business Media.
R Core Team. 2017. R: A language and environment for statistical computing. Versión 3.4.3, Vienna, Austria, R Foundation for Statistical Computing. https://www.r-project.org/
Rovero, F. y F. Zimmermann. 2016. Camera Trapping for Wildlife Research. Pelagic Publishing Ltd.
Steenweg, R., M. Hebblewhite, R. Kays, J. Ahumada, J.T. Fisher, C. Burton, S.E. Townsend, C. Carbone, J.M. Rowcliffe y J. Whittington. 2017. Scaling-up camera traps: monitoring the planet’s biodiversity with networks of remote sensors. Frontiers in Ecology and the Environment, 15:26-34.
Tobler, M. 2007. Camera base. Version 1.3. Botanical Research Institute of Texas.
Wearn, O.R. y P. Glover-Kapfer. 2017. Camera-trapping for conservation: a guide to best practices. wwf Conservation Technology Series. UK. https://www.wwf.org.uk/conservationtechnology/documents/CameraTraps-WWF-guidelines.pdf